黄仁勋认为,我们正处于一个以数据和AI为驱动力的新工业革命之中。英伟达作为AI基础设施的核心提供商,将与Databricks等合作伙伴一道,帮助企业充分挖掘它们的"数据金矿",加速智能化转型。这个过程需要软硬结合,需要拥抱开源,需要每个企业主动拥抱变革。最终,每个企业都将成为"AI原生"企业,以数据和智能为核心竞争力。
黄仁勋演讲现场
2024年6月10-13日，超级独角兽公司Databricks在旧金山举办了一年一度的Databricks Data+AI峰会，会议上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋（Jensen Huang,以下简称Jensen）与Databricks联合创始人兼CEO Databricks的联合创始人兼CEO阿里·戈德西（Ali Ghodsi,以下简称Ali）就“数据处理与生成式AI的未来”这个话题进行了精彩对话。
超级独角兽公司Databricks的Databricks Data + AI峰会
以下为这次大会对话与数据有关的核心观点：
1.每个公司都坐拥"数据金矿"。黄仁勋强调，几乎每个公司都有大量积累多年的业务数据，包括客户数据、市场数据、供应链数据等。这些数据是非常宝贵的资源,蕴藏着巨大的价值,就像"金矿"一样。
2.直到最近,企业才真正具备从数据中提炼智能的能力。得益于AI技术的发展,尤其是英伟达在GPU加速计算领域的进步,企业现在可以更高效、更快速地处理海量数据,从中提取洞见和智能。
3.英伟达与Databricks合作，推动数据处理和AI的融合。作为业界领先的AI芯片和算力提供商,英伟达正在与数据和AI云服务领军企业Databricks深度合作,将GPU加速引入数据处理领域。这将极大地提升数据处理的速度和效率。
4.开源是激活企业AI转型的关键催化剂。开源模型和框架(如LLaMA、DBRX等)降低了企业应用AI的门槛,使得每个企业都有机会成为"AI公司"。英伟达也积极拥抱开源,推出了NIMS等兼容开源但更易用的企业级解决方案。
5.未来企业将成为"智能制造者"，每个企业都会建立自己的"AI工厂"。随着AI技术渗透到方方面面,企业将从单纯的数据积累和使用,走向更高阶的智能生产。企业将在自身的数据基础上,通过训练定制化模型,构建行业特定的智能，这就像每家企业都拥有一座"AI工厂"。
6.AI有望创造更可持续的计算模式。黄仁勋设想，随着AI特别是生成式AI的发展,未来的计算将更多地在本地设备上即时生成信息，而非像现在这样频繁地从远程服务器检索。这种转变将大大节省能源,创造更可持续的计算模式。
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