《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》明确提出要实施创新驱动发展战略,强化科技创新引领作用。“十三五”期间,银行业金融机构要进一步强化运维管理体系建设,逐步实现自动化、智能化运维,提升运维自动化水平,打造智能化运维体系,不断提升信息科技治理现代化水平,探索利用运维大数据推动业务流程优化并支持业务创新,全面推进银行业信息化发展提质增效,积极面对新兴技术带来的机遇与挑战。主动开展自动化运维转型,建立开放、弹性、高效、安全的新一代银行系统,为社会和公众提供更加丰富、安全和便捷的金融服务。
本次培训旨在提升我国金融行业在云计算方面的发展,推动国内金融行业智能运维水平的提高,助力企业打造体系化的前沿运维解决方案。
面向所有金融行业运维人员。
通过本课程,学员可以系统的了解到: 人工智能和机器学习不断发展,传统的IT运维,也从自动化运维升级到AIOps时代。如何将AIOps技术应用到企业及个人的实际运维工作中显得尤为重要。本课程通过对AI理论,算法,实操,以及案例的介绍,帮助大家深入理解AIOps,并将其实际运用到工作中。
通过本课程,学员可以系统的了解到:
1. 机器学习的常用算法;
2. 如何使用机器学习算法应用在时间序列中;
3. 如何使用机器学习算法进行多维下钻分析;
4. 如何使用机器学习算法进行ROOT根源分析;
5. 如何把机器学习落地到运维的各个场景上。
无论是DevOps的思想还是AIOps思想,自动化就像人的“手”一样,决定着最终这些技术思想的是否能够落地。如何使用机器学习算法应用在时间序列中?如何使用机器学习算法进行多维下钻分析?如何把机器学习落地到金融行业运维的各个场景上?精彩内容尽在8月14日-15日,北京国际会议中心盛大开幕的2018可信云大会,敬请期待!
8月14日下午 讲师:张戎 腾讯织云平台AI算法负责人 |
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时间 | 培训课程 | |
13:30-14:30 | AIOps简介:机器学习算法在运维领域的应用 | |
14:30-15:30 | 时间序列的常见算法及金融行业案例介绍 | |
15:30-16:30 | 机器学习算法在时间序列中的金融行业应用及案例介绍 | |
16:30-17:30 | 时间序列异常检测案例分析 |
8月15日下午 讲师:张戎 腾讯织云平台AI算法负责人 |
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时间 | 培训课程 | |
13:30-14:30 | AIOps在运维领域的应用 | |
14:30-15:30 | 哈勃多维下钻分析与ROOT 根源分析 | |
15:30-16:30 | 其余 AIOps 的应用场景:智能客服与舆情监控等 |
长期从事人工智能在推荐系统,业务安全系统,智能运维系统上的使用等领域的研发工作,并且跨足于量子计算的前沿理论研究。拥有丰富的智能运维实践经验,是AIOps白皮书核心编写人员。2009年毕业于南京大学数学系,获本科学位。2015年毕业于新加坡国立大学数学专业,获博士学位,后于2015年加入腾讯公司从事机器学习相关工作。
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