近日，据中国科学报报道，中国工程院院士刘韵洁表示，当前算力与网络并未融合，二者不融合就无法提供“算力网络服务”，只有“确定性网络”才能保障算力网的健康发展，而“确定性网络”的建设，也正是算力网面临的挑战。
算力是数字经济的核心生产力，但实现算力网仍有不少难点。一是实时性挑战，工业控制、能源、电力都对网络实时性提出了确定性指标，如果这些领域不解决网络确定性问题，算力网根本没法实现。二是带宽挑战，FAST每天产生的数据大概有2000多TB，散裂中子源每天产生的数据有600多TB，大量数据每天与全球网络共享，网络带宽的不确定直接导致传输效率低下。三是算力成网的挑战，现在的算力网是“烟囱化”的算力，相互独立、缺乏感知、缺乏调度，算力利用率低，导致算力成本增加。
“算力网的愿景使将来的算力像水电一样即取即用，但从以上几点来看，算力和网络还是’两张皮‘。”刘韵洁表示，这背后需要大带宽、低时延、低抖动、高可靠的“确定性网络”为支撑，需要确定性的算力网做基础。
据刘韵洁介绍，山东已建成并运行覆盖16地市、5600公里的全球首张确定性网络，经测试，该确定性网络核心节点时延抖动控制在20微秒以内，主要性能指标达到国际领先水平。在济南，针对智慧交通系统，通过确定性算力网络采集摄像头数据，得到了一份优化的调度方案，提高了16%的交通流量。
他还提到，目前通过确定性网络进行的远程手术已经有了几十例。在远程手术应用场景中，高清镜头下，医生可以通过远程操作机器人完成手术，而患者远在几百公里之外。在确定性网络的保障下，远程手术中的时延、抖动都控制到了肉眼无法察觉的程度，医生操作稳定无卡顿，大大提高了手术成功率，让有需要的患者能够享受到千里之外专家级别的治疗。在智慧矿山方面，矿山远程操作使用确定性网络后，可实现整座矿山的无人驾驶，减少了人力成本，提高了工作效率。此外,“确定性网络+算力”在数字孪生、元宇宙等方面也大有可为。
最后，刘韵洁指出，在中国，确定性算力网络才刚刚开始，在算力网络建设方面，中国大有可为。未来，希望产业界在标准体系、产业生态、原始创新等方面共同努力，开展更深入广泛的合作，让确定性算力网络从技术创新走向生产生活的方方面面。
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