随着人工智能（AI）的应用越来越广泛，数据中心的运营成本也随之上升。据《华尔街日报》报道，美国一些数据中心为了应对AI带来的额外开支，不得不向客户提高价格。与此同时，数据显示，超大规模数据中心和托管数据中心的容量需求正在快速增长，而企业自建数据中心的容量需求则相对萎缩。
《华尔街日报》援引商业地产服务公司CBRE Group的分析称，在北弗吉尼亚州，这里是全球大的数据中心市场，拥有超过275个设施，今年可供租赁的电力量缩减到38.4兆瓦，而去年为46.6兆瓦。在这个地区，数据中心客户每月每千瓦的电力费用高达140美元，比2022年的130美元上涨了近8%。相比之下，在硅谷，客户每月每千瓦的电力费用高达250美元，比2022年的175美元上涨了43%。
数据中心面临的成本压力不仅来自电力消耗，还包括处理能力、先进芯片、供应链挑战、AI技术等方面。据《华尔街日报》报道，“人工智能应用比传统软件消耗更多的能源，因为它们需要处理更多的数据。在几天内，一个单一的AI模型就可以消耗数万千瓦时的电力。生成式AI模型，例如OpenAI的ChatGPT聊天机器人所使用的技术，比标准AI工具大上100倍。”此外，建设、劳动和公用事业等方面的成本也在不断攀升。
与数据中心成本增加相对应的是云服务市场的快速扩张。根据Synergy Research Group的数据，过去十年，企业在云服务上的支出以每年约42%的速度增长，从2012年的100亿美元增长到2022年的2270亿美元。相反，企业在数据中心硬件和软件上的支出仅以每年约2%的速度增长。
Synergy Research Group还提供了全球数据中心容量使用情况的分布数据。2022年，超大规模数据中心在全球所有数据中心容量中占据了37%的份额，而2017年这一比例仅为17%。超大规模数据中心指那些由亚马逊、微软、谷歌等云服务巨头运营或租赁的大型设施。其中一半是自有数据中心，另一半是租赁数据中心。非超大规模托管设施占据了23%的份额。而企业自建数据中心在2022年占据了40%的份额，比2017年的60%大幅下降。
Synergy Research Group预测，在未来五年内，“虽然企业自建数据中心在总容量中所占比例每年将下降两个百分点以上，但其实际容量只会略有减少。托管设施在总容量中所占比例将保持相对稳定。”该公司还预测到2027年，超大规模数据中心将占据超过50%的容量份额，而企业自建数据中心将降低到不到30%。
推动超大规模数据中心增长的主要因素之一是数字消费服务的繁荣。社交网络、电子商务、在线游戏等服务需要大量的数据存储和处理能力，而超大规模数据中心可以提供这些能力。据Synergy Research Group统计，目前全球有约900个由超大规模数据中心运营商拥有或租赁的数据中心。
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