近日，IBM宣布在美国新增4个云数据中心，以支持不断增长的企业对云基础架构的需求，从而可以提供物联网，区块链，量子计算和认知等服务。
IBM的全球云网络包括区域市场的云数据中心，客户可以在本地运行其数据和应用程序，以满足性能和监管需求。分布在全球19个国家和6个区域的数据中心，企业可以在需要的时间和地点提供云计算基础架构。美国的新云数据中心可以为客户提供基础设施，数据管理和获取洞察力，同时获得IBM在云上的Watson高级认知服务支持。
在德州达拉斯的两个新的数据中心，以及位于华盛顿特区的两个新数据中心，将成为IBM 2017年扩大全球云计算投资的关键部分。
随着企业越来越多地转而使用人工智能从数据中获取价值，对公有和混合云基础设施的需求将继续增长。根据IDC，到2020年，全球公有云服务和基础设施支出将达到2034亿美元，复合年增长率为21.5%，几乎是IT支出增长率的7倍。
IBM的云基础架构总经理John Considine表示：“IBM正在为2017年的全球云数据中心进行重大投资，并为企业提供必要的基础设施，以运行他们的认知，大数据，物联网等工作负载。 IBM日益增长的全球云计算足以使企业灵活和规模化，以便在任何时间，任何地点运行最复杂的工作负载。”
新的美国数据中心可以帮助企业将业务和运营数字化，并通过IBM Cloud推动认知创新。各种规模的客户已经在利用IBM云的优势。
IBM目前在全球6个区域的19个国家拥有超过55个全球云数据中心，帮助企业管理和掌控其数据。在德州达拉斯和华盛顿特区的新增数据中心，标志着在美国IBM有22个数据中心。
这4个数据中心都具有容纳数千个物理服务器的能力，并提供全面的云基础架构服务，包括裸机服务器，虚拟服务器，存储，安全服务和网络。随着随需应变的部署和全面的远程访问和控制，客户可以创建理想的公有，私有或混合云环境。
IBM的云基础架构是认知的核心，面向大数据工作负载。IBM运营大量的裸机服务器，非常适合高性能云应用。IBM还提供最新的NVIDIA GPU加速器，包括Tesla P100，Tesla K80和Tesla M60，以帮助企业快速高效地运行重型工作负载，如人工智能，深度学习和高性能数据分析。
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