4月18日，在北京举行的“草原云谷数享未来”乌兰察布市绿色算力筑基新质生产力发展推介会吸引了众多业界关注。会上，来自研究院、建设、运营企业等五位不同企业代表分享了他们对算力、大模型和新质生产力的独到见解。
01 芯片是中国算力产业的核心挑战
中国计量科学研究院先进测量工程中心主任武彤认为，算力的核心是芯片，然而，当前我们面临着亟待突破高端芯片技术制约的挑战。为了完善国产芯片产业生态，我们需要推动芯片架构的国产化替代。这需要加快硅晶圆、光刻机、光刻胶等关键设备和材料的深度研发。他指出，未来算力行业将更加关注以下领域的发展：新能源利用与消纳、大规模推广液冷等节能低碳技术、GPU/DPU训练类芯片国产化、数据加密与访问控制、推进一体化算力网建设、基础软件攻坚与配套硬件设施的开源与兼容性、互操作性。
中国计量科学研究院先进测量工程中心主任武彤
02 算力正成为新质生产力的关键驱动力
中联数据集团（中联云港数据科技股份有限公司）副总裁康楠表示，算力正以一种新质生产力形式，为各行各业的数字化转型注入新动能。它推动数字经济与实体经济的深度融合，成为经济社会高质量发展的重要驱动力。康楠认为，AI和大模型的规模化应用需要算力高效的承载能力和运载能力。为此，我们应该依靠算力设施布局方面的内外部双轮驱动。“东数西算”工程将促进东西部地区算力与能源之间的高效互补和协同联动。此外，以“一带一路”沿线国家为重点布局海外算力设施，实现AI赋能中的绿色可持续健康发展。
中联数据集团（中联云港数据科技股份有限公司）副总裁康楠
03 GPU服务器和模型训练的电力成本考量
优刻得科技股份有限公司混合云业务中心总经理唐立强调，算力是支撑人工智能、大数据处理等技术的基础设施，直接影响到模型训练和推理的效率和速度。GPU服务器改变了数据中心行业对高电机柜的认识，从6.6-8.8KW变成12-24KW甚至更高。他表示，在模型训练场景下电力成本成为了用户选择的关键因素之一，在东数西算的基础上做东推西训的算力布局会更合理，把模型训练这类高耗能的业务集中在内蒙等中西部地区，把模型推理这类需要靠近客户的业务集中在东部经济发达地区，更能推进产业发展。
优刻得科技股份有限公司混合云业务中心总经理唐立
04 建筑行业中大模型技术的实际应用
中建八局华北安装公司总经理邓曦提到，数据大模型是数字化转型的关键工具，尤其在建筑行业中的应用尤为重要。这些模型通过深度学习和大数据处理，为各行各业提供了强大的智能化支持。他特别强调了“建筑信息模型（BIM技术）”在建筑设计、施工、管理运维等不同阶段的广泛应用。邓曦认为，这些技术不仅在建筑行业中有着现实的应用价值，而且是推动整个行业向前发展的重要力量。
中建八局华北安装公司总经理邓曦
05 智算赋能的无限可能
朗科智算总经理刘雄涛认为，智算赋能是一个从感知到识别、发现问题再到解决问题的进阶过程。智算无处不在，并不存在所谓的典型应用场景。他强调，重要的是场景解决问题的动力，以及智算解决问题的能力。通过解决实际业务中的痛点，大模型不仅提高了生产质效，而且还释放了生产力，为更高级别的创新铺平了道路。
朗科智算总经理刘雄涛
以上五位嘉宾从不同角度分享了他们对算力产业的独到见解，为中国的数字化转型和新质生产力发展提供了宝贵的洞察力。随着“东数西算”工程的推进，中国的算力产业将迎来快速发展，为各行各业的数智化转型提供强大支持。
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