存力同样重要：OpenAI筹划自建存储型AI数据中心

据多方消息透露，OpenAI正积极探讨建设公司首个自营数据中心的计划，以应对AI训练与运行中日益增长的存储需求。该数据中心预计将采购价值数十亿美元的硬件与软件，并可能成为全球最大的存储客户之一。 

OpenAI的数据中心并非传统意义上的存储设施，而是专为AI训练优化的高性能存储架构。AI大模型的训练需要处理海量非结构化数据（如文本、图像、视频等），并频繁保存算法检查点（Checkpoints）和权重参数，以避免训练中断导致的数据丢失。知情人士透露，OpenAI计划寻求高达5EB字节（约500亿GB）的存储空间，规模堪比苹果iCloud全球存储总量。 

此外，该数据中心将与OpenAI和软银联合投资的“星际之门”（Stargate）超算项目协同运作，后者旨在构建全球领先的AI计算设施。OpenAI计划在今年将数据中心容量扩充三倍，能耗规模接近2吉瓦（GW），并预计年底前将AI训练算力提升至2024年底的八倍。

优化成本与效率

AI基础设施自主化

目前，OpenAI主要依赖微软Azure等云服务提供算力支持，但自建数据中心可帮助其降低长期运营成本，并减少跨云数据迁移带来的额外开支。同时，自有存储设施能提供更快的数据访问速度，提升AI训练效率。

尽管计划尚未最终敲定，但OpenAI已与多家存储技术供应商接触，包括Pure Storage、VAST Data等，服务器硬件可能由戴尔、惠普等厂商提供。

OpenAI此举不仅是为了满足自身AI研发需求，更标志着其在AI基础设施领域的战略布局。随着ChatGPT等产品用户量激增，以及更复杂AI模型的开发需求，OpenAI需要更强的数据控制权和算力自主性。

行业分析认为，若该计划落地，OpenAI将成为全球AI基础设施的重要参与者，进一步巩固其在人工智能领域的领先地位。

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