人工智能尤其是大模型技术正在引领传统产业数字化转型的新浪潮。大模型凭借其强大的泛化能力，为传统行业的智能化升级带来了全新的可能性，不仅能够提升企业的数据处理和决策能力，还能重塑生产模式和业务流程，推动传统产业从自动化向智能化跨越。例如，国家电投集团积极部署“大模型+新能源”战略，利用大模型进行电力预测和能源调度；正大集团积极推动猪养殖、水产养殖的智能化，以及智慧车间生产效率提升；大模型正在推动传统企业创新发展，加速传统行业数字化转型。
AI大模型进入央企最大的难点在哪里？
◆AI技术是如何成为数字化转型的重要驱动力？与传统数字化技术相比，它带来了哪些本质的变革？
◆AI大模型在传统产业数字化转型中的赋能作用，大模型在纺织、能源、农牧食品、制造业等行业具体应用情况如何？
◆数据智能驱动的决策优化与价值创造，如何利用大模型技术实现数据驱动的精准决策
◆AI在企业价值链各环节应用的潜在效益
◆在推动AI落地的过程中，遇到了哪些共性的挑战？如何克服这些挑战，更好地推动AI大模型落地应用？
◆AI（包括大模型技术）驱动的产业变革及其对未来的影响
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在2024年9月27日（周五）举办的2024数字开物大会上，特设“AI赋能产业数字化转型——大模型如何驱动传统行业转型升级？”圆桌对话，本场圆桌对话汇集了产学研各界代表以及多个传统行业的数字化转型专家，展开深入讨论。
参与本次对话的重量级嘉宾：
颜媚中国信通院人工智能研究所安全与元宇宙部副主任
主要从事AIGC、数字人、元宇宙、智慧旅游等相关政策、技术、标准和产业研究工作。支撑工信部《元宇宙产业创新发展三年行动计划（2023-2025年）》政策文件制定与实施，牵头完成《2020虚拟数字人发展白皮书》《人工智能生成内容（AIGC）白皮书》《元宇宙产业图谱研究报告（2023年）》；牵头制定数字人、虚拟空间创作平台等30多项国际、行业标准、联盟规范，其中包括两项全球首创的数字人国际标准。推动开展元宇宙创新探索方阵、中国人工智能产业发展联盟智慧旅游推进组等多项有助产业健康发展的工作。
李海涛北京机械工程学会常务理事常务副秘书长
北京市科协委员、北京机械工程学会常务理事、常务副秘书长。北京市科协智能制造专业智库基地负责人。主持撰写《“灯塔工厂”对北京发展智能制造的启示研究》、《北京氢燃料电池汽车产业链高质量发展路径研究》等市科协重点决策咨询研究课题，并获评优秀课题成果。
骆学农中国中纺集团有限公司棉花事业部副总经理兼信息化中心总经理
北京工业大学计算机硕士、中国人民大学EMBA，国家高级信息化管理师。现任央企中粮集团旗下中国中纺集团有限公司棉花事业部副总经理兼信息化中心总经理。
张成刚国家电投集团科学技术研究院总体技术部副主任
国家电投集团科学技术研究院有限公司曾任职数字化应用技术研究中心（集团大数据中心）主任。现任职总体技术部，主持国家电投集团中央研究院数字化应用技术研究中心工作，及国家电投集团大数据中心日常工作。同时负责国家电投集团产业数字化建设相关工作，为国家电投集团产业数字化转型提供管理与技术支撑。主要从事能源数字化技术研究、解决方案研发与应用实施，在智慧电厂、风电数字化、综合智慧能源等领域有深入的研究和积累。长期从事流程管理、智能电厂、数字矿山、数字化转型等领域工作，拥有10年以上咨询设计与管理经验，擅长从业务角度分析数字化建设，探索出两化融合解决方案，成为能源行业与交通运输领域专家。曾多次主持重大项目规划与建设工作，曾参与北京燃气热电项目并荣获电机工程协会一等奖和国家科学进步一等奖，神华数字矿山项目并荣获国家科技进步一等奖。在理论领域有一定创新性，提出了数字化流程建设思路与方法、大数据业务模式设计与方法、工业互联网在交通行业探索与思考等理论研究成果。
刘铭正大集团智能制造中心高级软件工程师
北京市科技进步奖获得者，十余年物联网、人工智能、大数据等IT项目架构设计和开发经验，参与主持了正大集团物联网中台及APP《正芯数智》在猪养殖、水产养殖、智慧车间、食品加工等相关事业板块的落地实施工作。
我们诚挚邀请各位AI从业者、传统行业数字化转型负责人、企业决策者以及对产业智能化感兴趣的专业人士报名参会。
2024数字开物大会以“探索AI边界重构数字场景”为主题，大会将邀请清华大学教授、能源、建筑、纺织服装、石油多个领域的央企领导及智能机器人领域专家，聚焦AI大模型在建筑、工业制造、电力电网、医疗健康科技、智能机器人等领域最新研究成果和企业应用案例，欢迎AI及产业数字化领域企业和从业者报名参会。
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