1月22日，由中国一汽联合阿里云通义千问打造的大模型应用GPT-BI率先落地，这也是汽车行业的首个大模型BI应用。
BI系统是企业决策的数字化引擎，通过收集、整理、分析企业内外部产生的大量数据，为企业的决策层、管理层和业务人员在各环节提供决策和战略规划支持。
汽车行业大模型
作为大模型技术在汽车行业BI领域的首次应用落地，GPT-BI不仅具有强大的数据治理能力，还实现了智能化BI分析的突破。
GPT-BI应用可接收自然语言查询，结合企业数据自动生成分析图表，目前模型可达到90%的准确率，超过人工数据治理的平均水平。
中国一汽联合阿里云通义千问打造大模型应用GPT-BI
在智能化BI分析方面，不仅简化了报表设计、数据建模的流程，大大缩短了BI分析交付周期。
更是能为企业提供智能决策支持，当用户输入问题后，大模型识别问题意图，解析决策变量，生成SQL数据查询语句，匹配企业实时数据，自动生成最佳决策方案，相较于传统BI的“固定问答”，GPT-BI应用能实现问答任意组合，数据随时穿透，做到“问答即洞察”，以更加灵活、动态的方式进行智能决策。
对于汽车产业而言，大模型BI应用无疑是一场大变革，中国一汽红旗品牌运营委员会副总裁门欣认为：“大模型是面对未来生产关系的基石，我们要把一汽集团所有的业务用GPT大模型重做一遍。未来，我们还会把一汽集团的数智化转型方法论和工具平台等对外输出，为行业提供SaaS服务。”
中国一汽
GPT-BI是大模型基于真实业务场景的探索落地，不仅在汽车领域，大模型深入产业并在真实业务场景中应用落地，是当前人工智能发展的重要趋势之一。
在产业应用中，大模型可以赋能众多业务场景，尤其在B端的应用已经显现出了广阔的发展前景，例如在企业智能分析、决策支持、供应链管理、财务管理、智能客服与销售等环节需求缺口大。
此外，针对不同行业特性和复杂的业务挑战，企业还可以通过训练专用大模型来解决特定领域的复杂问题，如法律咨询、医疗诊断、金融风控等。
随着各类企业级大模型解决方案的市场需求推动，大模型在产业中的应用正逐渐从概念验证阶段走向落地。
越来越多的企业通过应用大模型，解决真实应用场景的问题，优化传统管理模式，并不断挖掘新的价值和需求，这些不仅能实现企业数字化、智能化转型，还会推动整个产业的结构优化，引领产业升级。
热门专题
