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2018-04-28 12:34:00
【2018慢性病与信息大会】中国信通院赵阳光:人工智能在健康行业中的应用
国家一直在推动基层的首诊、双层的转诊,但分级诊疗在资源分配和执行中遇到了诸多困境:如基层医院全科医生数量少,水平一般,且流动性大,难以得到群众的充分信任;基层医院医生不能得到良好的 <详情>
2018-04-28 12:14:27
【2018慢性病与信息大会】林鸿波:基于区域卫生信息大数据平台的应用
宁波市鄞州区2006年起开始全民健康信息平台建设,至2010年成熟,2016年大数据平台建设完成,2017年、2018年开始在大数据平台上面做了一些探索。大数据平台把所有医疗机构的数据进行收集,建立大 <详情>
2018-04-28 11:54:54
【2018慢性病与信息大会】杭州兆观传感科技胡钧:人工智能设备在呼吸慢病管理中的应用
中国在慢病的情况上防控压力非常大,患病人数据统计已经超过了3个亿,患病年龄日趋年轻化,患者患病的时间也越来越长负担也不断增大。慢病未来将朝被动的就诊和主动的健康服务方向发展。胡钧表 <详情>
2018-04-28 11:48:10
云计算、大数据和物联网代表了未来,三者之间有哪些区别和联系?
云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势,三者既有区别又有联系。云计算最初主要包括了两类含义:一类是以谷歌的GFS和MapReduce为代表的大规模分布式并行计算技术;另一类是以亚 <详情>
2018-04-28 11:33:00
【2018慢性病与信息大会】苏州市卫计委孟华:智慧健康,助力苏州健康市民531行动计划
随着互联网+时代,大数据、人工智能等新兴技术开始与医疗领域紧密结合,许多地区已开始着力打造“智慧医疗”城市已逐渐融入到人们的生活中并成为新型的健康管理模式。苏州健康市民“531”行动是 <详情>
2018-04-28 11:11:00
【2018慢性病与信息大会】万步网付瑞东:科学健走指数研究
“科学健走指数”是以上百万个体的健走数据和健康指标改善数据为基础,利用大数据分析技术,形成的能够全面描述“健走”质量的综合指数。万步网隶属于得实集团,建设体系包括成立国内首家步态研 <详情>
2018-04-28 10:59:58
瞧瞧,这二十多家企业都用AWS AI服务干了啥
mazon SageMaker推理API,证明了有Amazon SageMaker将不再需要应用工程师来部署机器学习模型。我们预计,在生产过程中使用Amazon SageMaker,这一过程将实现自动化。” <详情>
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2018-04-28 10:49:00
【2018慢性病与信息大会】清华大学苏婧:健康行为指数研究及前瞻
在健康产业领域,我们既看到了资本的热度,也看到了冷静之下理性退却之后现在的格局,同时它的市场机遇也是不得忽视的。健康产业4.0有什么样的特点?和工业4.0一样,更多的是消费者驱动,而不是 <详情>
2018-04-28 10:27:00
【2018慢性病与信息大会】中国信通院逄淑宁:卫生行业信息安全等级保护测试评估
信息安全等级保护是指对信息系统分等级实行安全保护,对信息中使用的信息安全产品实行按等级管理,对信息系统发生的安全事件分等级进行响应处置,其内容包括系统定级、系统备案、建设整改、等级 <详情>
2018-04-27 15:01:57
人工智能到了什么程度
有人说现在是人工智能的春天,有人说是夏天,还有人悲观一点,说是秋天,秋天的意思就是冬天马上就来了。 <详情>
大数据应用案例
央行:要加快建立覆盖全社会的征信系统
过去一年,人民银行征信系统加强我国征信业发展顶层设计,实施“政府+市场”双轮驱动征信发展模式,批设首家市场化个人征信机构,牢牢守住征信信息安全防控底线,加快推进二代征信系统建设,进一步规范信用评级市场管理,持续扩展社会信用体系建设和信用文化教育影响面,党风廉政和征信干部队伍建设取得新进展。
全国首个国家健康医疗大数据中心缘何花落济南?
4月27日下午,国家健康医疗大数据北方中心及产业园建设签约仪式在济南举行,标志着国家健康医疗大数据北方中心正式进入实质性建设阶段。济南成为全国首个启动国家健康医疗大数据中心建设的试点城市原因何在?
数字化转型之拥抱人工智能
全球知名咨询公司IDC调查统计,数字化转型已经成为所有企业的核心战略,光是2017年就有近2/3的企业将数字化转型作为自己的战略方向。数字化的转型最终将走向业务的转型,而企业业务的转型必将依赖于技术的支持。
我国主导启动全球近视眼大数据研究
此研究基于核心数据收集技术的 “云夹”,是全球首款近视眼防控人工智能可穿戴设备,中南大学爱尔眼科学院拥有其自主知识产权。“云夹”能够对佩戴者的用眼距离、用眼时长、用眼角度、环境光照和户外日照时长5个维度进行精准监测,对近视相关行为监测准确性高。
全球主要的25家人工智能公司
过去几年来,人工智能的应用呈爆炸式增长,而大量的创业公司和知名企业都已经实施自己的人工智能计划。据纽约时报估计,仅在芯片领域就有45家人工智能创业公司,更不用说从事机器学习、深度学习和常规人工智能项目的数百家人工智能软件公司。